🛍️ Для D2C-брендов и интернет-магазинов

AI-консультант для e-commerce

Двойник знает каждый SKU, размерную сетку, сток и политику доставки. Отвечает покупателям на 29 языках 24/7, подбирает размер, ведёт пре-сейл и возвраты. Конверсия вверх, затраты саппорта вниз.

6 мест, где e-commerce теряет выручку

Каждое возвращает двойник — в голосе бренда, 24/7.

1. Вопросы перед покупкой убивают корзины

Боль: «Подойдёт ли?», «В наличии?», «Когда приедет?» — ответа нет в 23:00, к утру корзина брошена.

Решение: Двойник отвечает мгновенно из каталога/стока/API доставки. Подбирает размер по замерам. Закрывает корзины, которые умерли бы.

2. Саппорт тонет в «где мой заказ?»

Боль: 50% тикетов — WISMO. Саппорт копипастит трекинг-ссылки весь день.

Решение: Двойник тянет статус у перевозчика в реалтайме, проактивно пингует покупателя при задержке, снимает 95% WISMO-тикетов.

3. Возвраты долгие и дорогие

Боль: Каждый возврат = 5–8 писем, объяснения политики, попытки сформировать этикетку. Саппорт сжигает часы; клиент раздражается.

Решение: Двойник ведёт весь возврат: причина, eligibility, генерация этикетки, ETA рефанда — в чате за минуты.

4. Иностранные покупатели уходят из-за языкового барьера

Боль: Продаёте глобально, саппорт на английском. Немцы/французы/испанцы уходят. Конверсия по локалям слабая.

Решение: Двойник отвечает нативно на 29 языках, сохраняя голос бренда. Локализация перестаёт быть проектом на перевод.

5. AOV на месте — некому рекомендовать допы

Боль: Покупатель берёт платье; никто не предлагает сумку, носки или аксессуар, который обычно идёт вместе.

Решение: Двойник знает co-purchase паттерны и актуальные combo, рекомендует контекстно в tone-of-voice бренда — AOV растёт на 10–30%.

6. Саппорт падает в пиковые часы распродаж

Боль: Black Friday, запуск, flash sale — ×10 трафика; очередь саппорта взрывается; NPS падает.

Решение: Двойник масштабируется на любой объём с той же скоростью — без очередей, задержек, падений.

Что даёт AI-консультант конверсии и затратам

Расчёт для D2C-бренда с выручкой $500k/мес и 15k сессий/мес. Масштабируется с объёмом.

Метрика Без двойника С DiGTwin Экономия/мес*
Возврат брошенных корзин через чат 4% 17% ≈ +1 700 000 ₽/мес
Объём тикетов (WISMO) 2 000/мес 100/мес −95% · ≈ 430 000 ₽/мес
Время оформления возврата 4 дня 6 мин +CSAT, −затраты саппорта
Конверсия на не-англ локалях 1.2% 2.4% ≈ ×2 международная конверсия
AOV с рекомендациями двойника 6 000 ₽ 7 300 ₽ +21% на каждый заказ
Скорость ответа в пик 8 ч 30 сек +BFCM-выручка сохранена
D2C: прирост/мес (возвращённая выручка + экономия) ≈ 2 650 000+ ₽

*Пример для бренда $500k/мес. Масштабируется с GMV; в пиковые сезоны эффект усиливается.

Как обучается ваш двойник

📥 Загрузка истории

Отчёты, ТЗ, выгрузки из Slack/почты, доки Notion. RAG поглощает сразу.

🎙️ Клонирование голоса и видео

5-минутная запись — двойник отвечает голосом, по желанию — и на видео.

🎯 Тон и границы

Две минуты — настраиваете tone, запретные темы, правила эскалации.

🔄 Обучение по фидбэку

Правите любой ответ — двойник усваивает ваш вердикт на будущее.

Частые вопросы

Работает с Shopify / WooCommerce / Magento / CS-Cart? +

Shopify, WooCommerce — нативно (каталог, сток, заказы, возвраты). Magento — через API. CS-Cart — через webhook. Кастомные платформы — REST.

Читает сток и цены в реалтайме? +

Да — живой сток и цены из вашей платформы. Не кэширует старые данные. Нет в наличии — красиво с альтернативами.

Откуда знает размер? +

Комбинирует вашу размерную сетку, замеры клиента, данные по причинам возвратов. Задаёт 2–3 быстрых вопроса → рекомендует с уверенностью.

Работает в WhatsApp / Instagram / Telegram? +

Все три — паритет по магазинному чату. Покупатель начинает в IG, продолжает на сайте, проверяет статус в WhatsApp — один тред.

Как обрабатываются данные покупателей? +

GDPR-совместимо, PCI-scope ограничен (мы не касаемся карт), данные — в рамках вашего магазина.

Верните брошенные корзины. Поднимите AOV. Снизьте затраты саппорта.

Бесплатно попробовать, синхронизация каталога за час, эффект в первую неделю.

Начать бесплатно

Open in English? EN version.